nohup 多个命令 &
问题 我需要执行多个任务（task1、task2），要求： 串行执行，task1执行成功后执行task2 后台执行，整个执行过程不能因session中断而停止 每个task的输出到单独的文件中 问：以下方案中，哪些是可行的： nohup task1 > out1 && task2 > out2 & nohup task1 > out1 & && nohup …
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将微信或qq用于办公的都是傻逼
如题
ubuntu22启动运行脚本
早先的系统可能使用 rc.locl 或者 init.d 的方式，但这些都已经被逐步淘汰了，ubuntu16以后推荐使用注册systemd的方式 要创建一个自启动服务（脚本），分为以下三步： 创建shell脚本 向服务目录添加服务信息 enable服务 例如我要创建一个mytouch服务，它会自动在启动时向桌面创建一个bingo文件 创建shell脚本 …
rm删除文件
问题 father_dir 目录下有个文件 some_file，当前用户对其有读写权限，问：该用户能否删除该文件？ 答： 不一定，取决于父目录的权限 若父目录对当前用户无写权限，则无法删除 原因 文件或文件夹的权限表示的并不是其本身的操作权限，而是其内容的操作权限。 你对该文件有读写权限，仅仅意味着你可以对该文件的内容进行读写。而该文件应该属于其父目录的内容 …
《Learning Statistical Texture for Semantic Segmentation》
- 现存的语义分割模型重在高层抽象语义分析，例如CNNs就能很好完成这一点。但高层抽象语义往往会忽略一些底层的特征，例如边缘信息、纹理信息等 - 本文利用低层特征信息的优点提出了 Texture Learning Network（STLNet）用于语义分割 - 本文设计了一个 Quantization and Counting Operator（QCO）用于 …
色彩模型 RGB、HSL、HSV
RGB 使用rgb三原色表示某个颜色有一定的缺陷：人眼对不同颜色变化的灵敏度是不同的，例如，对红色变化的敏感度就比蓝色低。所以对rgb表示的颜色变化感觉上并不线性。 故而RGB在工业生产上用得多，如果是普通人调色的话，则更多用到 HSV 或 HSL HSV HSV使用 Hue（色调、色相）、Saturation（饱和度、色彩纯净度）、Value（明度）三元组 …
成长的过程就好比往一个气球里面不断塞石子的过程
石子有大有小，有圆有方。气球还需要不停地移动以适应环境变化。 你不知道下一个塞进来的石子是棱角分明还是温润圆滑，你也不知道下一个石子有多大，你都不知道还要塞进来多少石子。 随着气球的移动，石子在里面不断地翻滚摩擦，有些小的石子很快就被磨得平滑了，而有些大的石头，很久很久都没法磨平，它们日以继夜地刮蹭着气球的内壁。 幸好你这个气球足够结实。
IoU 和 mIoU
在语义分割领域常用这两个指标评估模型性能。例如下图中：P（整个黑框）表示 ground-truth 像素区域，Q（整个绿框）表示模型预测的像素区域 IoU全称为：Intersection over Union 交并比（IoU） $$ IoU = \frac {P ∩ Q} {P ∪ Q} $$当 IoU==1 时，表示 P 和 Q 完全重叠，即预测完全正确， …
/bin/sh: 1: :/usr/local/cuda/bin/nvcc: not found
设置cuda的环境变量即可： export CUDA_HOME=/usr/local/cuda nvcc是cuda的编译器，更多关于cuda的信息：深度学习GPU环境准备
《SegFix: Model-Agnostic Boundary Refinement for Segmentation》
2020_eccv_SegFix-Model-Agnostic-Boundary-Refinement-for-segmenationDownload - 目的是提升现存分割模型的边界像素预测质量，现阶段的分割模型普遍的情况是：越接近物体边界的像素预测准确度越低 - 本文提出的解决方法是：在现有模型预测完成的结果上，仅对边界像素分类进行微调。 现有模型基本上 …