模型怎么知道哪些特征是重要的？
一个模型的输入可能很大，每个数都可以看作是一个特征，那么神经网络在训练时怎么知道哪些特征重要哪些不重要呢？ 这就好比是我为了考试而复习，我怎么知道哪些知识点重要哪些不重要呢？ 事实上也很简单，考试前我确实不知道哪些重要（forward），但考试后我一定是知道的（backward）。第一次考试前我啥都不知道，所以第一次考试时我就记录下考察的知识点，下来就专门针 …
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什么是容器
之前一直把容器理解成虚拟机，容器内的用户是独立的，与宿主机无关的，容器内的进程也是完全和宿主机隔离的。今天才知道这基本上是错误的，这是被vmware这类虚拟机形成思维定势了。 使用vmware创建一个虚拟机就好像在现实世界中，使用计算机完全模拟出来一个虚拟世界，这个虚拟世界的环境和真实世界一模一样，只不过它是用计算机模拟的。这个虚拟世界中出现任何问题都不会对 …
获取linux实时网速
linux中的/proc是一个虚拟目录，里面都是系统在运行过程中的各种状态，例如内存使用情况，网络情况，各个进程的运行情况等等。它是一个虚拟目录，只有在系统运行起来后才有而且仅存在于内存中。有点类似于MySQL的视图。 查看当前内存的使用情况： 查看网络的使用情况： 由此可知，如果想要计算当前的网络流速，则只需要在间隔1秒前后分别得到bytes列的数据，然后 …
transformer简单理解
transformer论文：https://arxiv.org/pdf/1706.03762.pdf 简述 transformer是一个encoder-decoder结构，也就是说，它需要先将所有的输入序列（例如一句话）都输入到encoder中，得到一个context向量，该向量包含了原始输入序列的全部信息并进行编码后的结果，然后再使用decoder将其解码 …
python classmethod staticmethod
有两点不同 1. class method 会自动将当前class作为参数传入，但我觉得这并不能让它和 static method 产生差异，因为你完全可以这样写： class F(): @staticmethod def sm(cls): print(cls) @classmethod def cm(cls): print(cls) F.sm(S) # …
api VS spi
api 和 spi 的区别：api 就是别人写好一些函数，然后规定一个调用这些函数的声明集合，spi 简单理解就是回调函数的集合，例如在android或web等需要响应交互情况下，会有很多回调函数，例如 on_key_down() 用于监听键盘按下事件，on_mouse_move() 用于监听鼠标移动事件，这些函数都有一个特点，就是只会在特定的情况下自动触发 …
python multiprocessing Pipe Queue
两者功能类似，甚至可以说是相同，都是用于多进程通信。两者可以认为是Hibernate和JPA的关系，即Queue可以看作是对Pipe的进一步封装 Pipe的基本形式为： pipe1, pipe2 = multiprocessing.Pipe() def task1(p1, p2): p1.send("bingo") # 进程1向pipe1发送一条数据 def …
matplotlib.pyplot 一些基本概念
默认的figure和axes 首先明确概念，figure可以看作整个窗口，而axes只是其中的一个chart组件，figure中除了axes外，还有标题、按钮等组件 如果直接使用 plt.plot([1,2,3])，则会自动创建一个 figure，并且自动向该figure中添加一个 axes，画图就是在该axes中画 plt.plot([1,2,3]) # …
U盘应该用什么文件系统
概览 fat32：古老的windows文件系统，兼容性最好，最大单文件限制在4GB。支持windows/mac/linux，uefi也能识别并加载引导文件 exFat/fat64：微软专为闪存设计，支持大文件传输。支持windows/mac/linux。 ntfs：先进的windows文件系统，原本为机械盘设计，支持大文件。支持windows，mac默认只可 …
python多继承的问题
__new__ 考虑以下代码的输出结果： class A: print("AAAAA") def __init__(self): print("a init") ... def __new__(cls, *args, **kwargs): print("a new") return super(A, cls).__new__(cls) a = A() 结果为 …